Google Ngram Viewer или Google Books Ngram Viewer — поисковый онлайн-сервис от Google, позволяющий анализировать и визуализировать частотность слов и выражений на основе текстов, опубликованных с 16 века по 2019 год, собранных в сервисе Google Books. Инструмент анализирует миллионы оцифрованных книг и представляет данные в виде графиков.
Сегодня поиск доступен на немецком, американском и британском английском, французском, испанском, итальянском, иврите, упрощенном китайском языках и даже русском.
Как же можно использовать этот инструмент для изучения немецкого языка, особенно лексики? Давайте посмотрим!
С помощью этой платформы можно очень легко и быстро сравнить частотности слов и фраз в текстах разного периода: нужно только ввести искомое слово в строку поиска, выбрать язык и интересующий нас временной отрезок. А приложение покажет вам употребимость слова в виде наглядного графика.
Таким образом можно посмотреть, как часто употреблялось какое-то слово на протяжении определенного отрезка времени, или сравнить два синонима и проверить, какое из них и когда было популярнее.
Например, вы услышали у носителей два разных слова Blogger/Influencer как обозначение современных блогеров в соцсетях и хотите узнать, какое из этих слов популярнее.
Давайте сначала посмотрим слово Blogger: выбираем самый актуальный корпус (коллекцию электронных текстов) за 2019 год и ставим фильтр на последние 15 лет, чтобы посмотреть только актуальные тренды.
На графике ниже видим, что это слово +- одинаково употреблялось все эти годы с "небольшими ямами", а с 2017 года частота употребления этого слова стабильно растет.
Гораздо интереснее, правда, сравнивать популярность нескольких слов или фраз!
Вводим в поисковой строке: blogger,bloggerin,influencer,influencerin (учитываем и женские формы для немецких существительных) и активируем кнопку case-insensitive, чтобы на всякий случай и варианты с орфографической ошибкой с маленькой буквы были учтены.
Добавив к запрашиваемому слову знак * можно увидеть, в сочетании с какими словами оно чаще всего использовалось: так можно посмотреть типичные коллокации.